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Improved and interpretable accelerometer-based farrowing prediction
DOI:10.1016/j.biosystemseng.2025.104381.png)
摘要
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• 检测试验中82%母猪筑巢行为的开始。
• 利用神经网络和符号回归预测母猪产仔时间。
• 可靠的产仔预测允许养殖户及时采取必要的预防措施。
• 通过使用透明模型生成可解释的结果。
Keyword:
Explainable artificial intelligence
Precision livestock farming
Symbolic regression
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
5.3
论文数:
425
被引数:
1.5W
机构
引用论文
Predicting farrowing of sows housed in crates and pens using accelerometers and CUSUM charts使用加速度计和cansum图预测在板条箱和笔中饲养的母猪的分娩
Short confinement of sows after farrowing, but not pen type affects live- born piglet mortality分娩后母猪的短期禁闭,但不影响围栏类型影响活产仔猪的死亡率
ANIMAL
IF4.2
Artificial intelligence in farming: Challenges and opportunities for building trust农业中的人工智能: 建立信任的挑战和机遇

