Improved Newton-Raphson-based optimizer with gap evolution strategy for multiple engineering problems

2025-09-09

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AI

DOI：10.1016/j.apm.2025.116425

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摘要

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• 针对工程问题提出了一种改进的基于Newton-Raphson方法的优化器。 • 采用一种动态适应度-距离平衡选择方法以提升搜索能力。 • 提出了一种间隙进化策略，帮助算法跳出局部最优。 • CEC2022测试验证了所提算法优于九种竞争算法。 • 该算法成功应用于多个工程应用问题。