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Improved quantum computation using operator backpropagation
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AI
DOI：10.1038/s41534-026-01196-0.png)
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摘要
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量子硬件的退相干目前正限制其实际应用。与此同时，模拟量子电路的经典算法已取得显著进展。在此，我们展示了一种将经典模拟与量子硬件相结合的混合框架，通过降低量子电路深度来提升可观测量期望值的计算精度。在该框架中，一个量子电路被划分为两个子电路：一个描述可观测量向后传播的海森堡演化，在经典计算机上执行；另一个为薛定谔演化，在量子处理器上运行。总体效果是降低在量子设备上执行的电路深度，并允许在经典反向传播电路过程中恢复中间时间的期望值，代价是增加了经典开销和电路执行次数。我们通过一个哈密顿量模拟问题验证了该方法的有效性，相较于仅使用量子硬件，实现了更精确的期望值估计。
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8.3
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