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Improved scatter correction using adaptive scatter kernel superposition
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AI
DOI：10.1088/0031-9155/55/22/007.png)
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摘要
En 中文
需要精确的散射校正来产生x射线锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 扫描的高质量重建。本文介绍了新的散射核叠加 (SKS) 算法，用于对投影数据中的散射进行反卷积。该算法旨在改进常规方法，该方法的准确性受到使用表征均匀平板散射特性的对称内核的限制。为了对更现实的对象中的散射传输进行建模，提出了非平稳核，其形状适应投影数据中的局部厚度变化。引入了两种方法 :( 1) 需要空间域卷积的自适应散射核叠加 (ASKS) 和 (2) 快速自适应散射核叠加 (fASKS)，其中通过线性近似，在傅立叶空间中有效地执行卷积。传统的SKS算法，ASKS和fASKS通过蒙特卡洛模拟以及在与Varian车载成像仪 (OBI) 匹配的台式CBCT系统上获取的体模数据进行了测试。所有三个模型都考虑了由于对象增厚，对象边缘效应，检测器散射特性和防散射网格引起的散点扩展。Hounsfield单位 (HU) 在重建大骨盆体模时的误差，在200% 内测得的最大散射与主散射比，从无散射校正的-90 +/- 58 HU (平均 +/-标准偏差) 降低到SKS的53 +/- 82 HU，用fASKS到19 +/- 25 HU，用ASKS到13 +/- 21 HU。在人体大小的椭圆形Catphan体模的重建中，HU的准确性和测得的对比度也得到了类似的改善。结果表明，自适应SKS方法比传统的散射反卷积技术具有明显的优势。
Keyword:
CONE-BEAM-CT
X-RAY SCATTER
FLAT-PANEL IMAGER
GUIDED RADIATION-THERAPY
COMPUTED-TOMOGRAPHY
CORRECTION ALGORITHM
ANTISCATTER GRIDS
DETECTOR CT
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QUALITY
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
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