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Improved UAV Image Matching Algorithm Based on SIFT
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AI
DOI：10.1007/978-981-96-7703-0_17.png)
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摘要
En 中文
针对传统SIFT算法提取的特征点分布不均匀的问题，选用图像均匀分割算法对图像进行分割，避免了提取的特征点在全图中密集分布，提高了算法匹配的准确性。传统SIFT算法中的特征点匹配采用逐个计算最小欧氏距离的方法，计算量大且增加了算法的时间消耗，因此使用双向近似最近邻算法进行特征点匹配和错误匹配消除，不仅减少了在高维向量中搜索特征点对时算法的时间消耗，还消除了点对错误匹配的问题。
Keyword:
SIFT
Image matching
Uniform segmentation
Feature point matching
期刊
I
IF:
0
论文数:
58
被引数:
0
机构
引用论文
Panoramic image mosaic method based on image segmentation and Improved SIFT algorithm基于图像分割和改进SIFT算法的全景图像拼接方法
OAAI
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