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Improved Variable Step Size Least Mean Square Algorithm for Pipeline Noise
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OA
AI
DOI：10.1155/2022/3294674.png)
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摘要
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本研究采用主动噪声控制（ANC）方法消除加热、通风和空调（HVAC）管道中轴流风机旋转产生的噪声的低频部分。由于传统变步长最小均方（VSS-LMS）算法跟踪性能较差，我们提出一种基于反正切函数的变步长滤波-X最小均方（FXLMS）算法，以提高自适应滤波方法的收敛速度和噪声消除效果。所提算法的步长可根据误差调整。当误差信号较大时，可获得较大的步长；当误差较小时，可优化算法的步长平滑性。与传统VSS-LMS算法相比，所提算法的收敛速度提高了29%，降噪效果增强了19%，均方误差（MSE）降低了23%（0.0084）。此外，我们基于噪声特性开发了一个硬件实验平台。在采用GB/T 5836.2-06标准PVC管道的降噪测试中，系统将噪声降低了12–17 dB。
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