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Improving data extraction accuracy for median filter-based data hiding method
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AI
DOI：10.1016/j.jisa.2025.104097.png)
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摘要
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本文提出了一种基于中值滤波的数据隐藏方法的改进算法。中值滤波可以在图像嵌入过程中同时执行，以一步实现图像增强和数据嵌入。然而，现有基于中值滤波的数据隐藏方法中数据提取准确率较低的问题值得关注。为此，将三重嵌入、修复、反向扫描顺序和多数表决方法整合到嵌入和提取过程中。这有助于提高基于中值滤波的数据隐藏方法的准确率，同时确保在含噪和不含噪图像上均能实现图像增强。本研究通过采用不同噪声类型、噪声水平、图像窗口尺寸、子集和像素对的多种设置进行了对比实验，以评估各方法性能。结果表明，当采用三重嵌入进行数据嵌入，并采用反向扫描、修复结合多数表决进行数据提取时，准确率总体得到提升。就图像质量而言，反向修复和多数表决反向修复方法在数据提取过程中表现出显著改进，尤其在去除Salt&Pepper噪声和Speckle噪声时效果更为明显。在最优情况下，当窗口尺寸为5×5和7×7时，可实现100%的提取准确率。
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3.7
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