Improving few-shot relation classification with multi-scale hierarchical prototype learning

2025-09-18

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.neunet.2025.108124

原文求助

摘要

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• 提出一种多尺度层级原型学习方法用于少样本关系分类。 • 整合集合间、类别间和类别内交互以获得更好的原型表示。 • 融入关系描述以模拟人类认知并增强语义理解。 • 缓解数据稀疏性并通过减少分布差异提升分类性能。