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Improving Human Deception Detection Using Algorithmic Feedback
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PRE
AI
DOI：10.1287/mnsc.2023.02792.png)
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摘要
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算法能否帮助人们在高风险战略互动中识别欺骗？观看电视节目《Golden Balls》选手赛前沟通的参与者，在预测选手行为方面表现出有限的能力，而算法的表现则显著更好。为提高参与者的准确性，我们通过标记算法预测高合作或高背叛概率的视频，向他们提供算法建议。我们检验了标记效果如何取决于其呈现时机。我们发现，参与者显著更多地依赖观看视频前显示的标记，而非观看视频后显示的标记。这些发现表明，算法反馈的时机对其采纳至关重要。
Keyword:
detecting lies
machine learning
cooperation
experiment
期刊
IF:
4.9
论文数:
794
被引数:
5.0W
机构
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