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Improving ocean bottom pressure fields using space gravity data in state estimation
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AI
DOI：10.5194/os-22-2179-2026.png)
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摘要
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海底压力（pb）对于监测和理解海洋变率至关重要，但来自GRACE和GRACE Follow-On的全球观测受限于时空覆盖范围。状态估计方法通过将观测与模型最优结合，能够对稀疏数据进行动态插值。本文考察了同化GRACE数据（局部pb异常和全球平均值）以及其他数据集对“海洋环流与气候估计项目”（ECCO）生成状态估计的影响。ECCO优化导致pb场在月及更长时间尺度上产生大幅调整。这些调整的显著部分直接由GRACE约束引起，且影响在高纬度地区最为显著。此外，海洋质量平均约束对于缓解由大气再分析（作为先验强迫）推导出的淡水通量失衡至关重要，并能生成现实的海洋海平面曲线。对剩余ECCO与GRACE差异的解释凸显了非海洋学数据信号的问题。研究发现表明，GRACE数据包含其他数据集中互补的信息，量化了它们在确定pb及相关环流场方面的价值。
Keyword:
VARIABILITY
CIRCULATION
MODEL
期刊
IF:
3.3
论文数:
1.6K
被引数:
4.0K
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