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Improving significant wave height prediction using Chronos model
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AI
DOI：10.1016/j.oceaneng.2025.122502.png)
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摘要
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• 我们评估了Chronos，一种预训练的基于token的时间序列模型，用于海洋波高预报。
• 经过微调的Chronos模型在多种预报时效（1–120小时）下，对有效波高（SWH）展现出强大的预测能力。
• 预训练的Chronos模型在未经领域特定训练的情况下，表现出具有竞争力的短期（1–24小时）精度。
• 微调显著提升了Chronos在多样化浮标条件和地点上的泛化能力。
• 基于注意力机制的token化实现了稳健的中期至长期地球物理时间序列建模。
Keyword:
Chronos
time series forecasting
ocean wave height
pretrained models
attention-based tokenization
期刊
IF:
5.5
论文数:
7.3K
被引数:
7.6W
机构
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