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Improving Visual Comparison Across Multiple Views with Shadow Marks
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-05005-2_11.png)
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摘要
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在多视图可视化中进行空间比较通常很困难（例如，跨小倍数比较位置很困难，叠加技术很快变得混乱）。为改进多视图空间比较，我们开发了影标——一种在所有视图中复制的视觉标记——它能在需要比较的位置提供共同的空参考框架。我们通过三项众包研究评估了影标，这些研究探讨了不同的视觉分析任务。研究结果证明，影标比小倍数网格或叠加技术能更准确地获得答案。影标还减少了用户努力程度，且受到强烈偏好，表明用户控制的空参考框架可改进多视图比较。
Keyword:
Shadow Marks
Visual Comparison
Small Multiples
期刊
H
IF:
0
论文数:
34
被引数:
0
机构
引用论文
Hypothetical Outcome Plots Outperform Error Bars and Violin Plots for Inferences about Reliability of Variable Ordering.png)
PLOS ONE
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