In-Memory-Computing for Machine Cognition at the Edge

doi:10.1109/JETCAS.2026.3669179

In-Memory-Computing for Machine Cognition at the Edge

2026-03-02

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PRE

AI

Philippe O. Pouliquen

DOI：10.1109/JETCAS.2026.3669179

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内存计算（IMC）是替代标准冯·诺依曼计算机的一种计算机架构，其中计算功能与状态保持元件——存储器相结合。这一想法源自生物学，在生物学中，记忆和处理在单一结构——突触中集成。本文探讨了将处理与存储集成的有时反直觉的影响，并解释了后者如何被利用以显著提高机器认知计算硬件的能效。我们在扩展的物理硬件（一个79核IMC片上系统（SOC））上的实际应用示例中展示了性能。最后，我们展示了近期技术进步如何使IMC计算机（与带有IMC加速器的冯·诺依曼计算机相比）具有实现体智能和大规模机器认知所需权重量存储密度。

Keyword:

In-memory-computing (IMC)

machine cognition

machine intelligence at the edge

AI at the edge

low latency computing

energy efficient computing

associative processing

In-Memory-Computing for Machine Cognition at the Edge

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