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In-Network Computing: An Architectural Framework for the 6G Core
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PRE
AI
DOI：10.1109/MCOMSTD.2026.3657155.png)
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摘要
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现代电信网络不再仅需要执行流量管理和连接建立功能，而是日益演变为通用处理引擎。这一转变得益于网络内计算（INC），它已成为该方向的关键使能范式。然而，这一愿景的转变要求对网络基础设施进行彻底重新设计，并强调网络与人工智能能力之间的深度集成。基于这些考虑，本研究为3GPP 6G架构引入了一个INC框架，以根据单个用户会话的服务需求与约束，将处理任务从用户设备卸载到6G移动系统的处理实例，并深入探讨3GPP控制平面（CP）和用户平面（UP）的方面。此外，我们通过实验评估了该INC框架在节省用户设备处理资源和能源方面的优势，同时满足人工智能驱动应用的性能要求。
Keyword:
6G mobile communication
5G mobile communication
3GPP
Quality of service
Artificial intelligence
Performance evaluation
Artificial neural networks
Network function virtualization
Communication standards
Servers
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论文数:
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In-Network Computing and Split-AI in 6G: Enablers and Proof-of-Concept StudiesSpina, M.; Lebron, D.S.; Schwarzmann, S.; Guerzoni, R.; Trivisonno, R.; Iera, A.; De Rango, F.; Karetsos, G.; Zinner, T.; Corujo, D. 网络内计算与Split-AI在6G中的应用：使能技术及概念验证研究。载于2024年第三届6G网络国际会议（6GNet）会议录，法国巴黎，2024年10月21-24日；IEEE：美国纽约，2024年；第135-143页。[Google Scholar] [CrossRef]
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