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Incentive-oriented Strategy for Optimizing Microgrid-enabled Distribution Network Voltage Regulation based on SQDDPG Algorithm
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DOI：10.1016/j.segan.2025.102000.png)
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摘要
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分布式能源的持续普及和不断增长的能源需求，导致配电网的电压越限问题日益严重。为应对这一挑战，具备充足柔性电压调节资源的并网微电网可被用于为配电网提供有效的电压支持。然而，微电网通常作为独立实体运行，配电网与微电网之间的协作存在障碍。因此，本文提出了一种基于激励微电网参与电压调节的策略。首先，通过建立基于激励的电压调节方案，增强微电网参与电压调节的意愿，该方案包括配电网的电压调节成本节约、配电网中分布式发电机的断开风险以及微电网中电压相关负荷的成本。微电网通过调整运行计划为配电网提供电压支持，并获取相应的电压调节激励。其次，为在考虑电压调节激励的同时优化多微电网的运行策略，提出了Shapley Q值深度确定性策略梯度（SQDDPG）算法。将Shapley Q值纳入传统多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）算法中，用于分配全局奖励以衡量不同微电网在电压调节过程中的贡献，从而使算法收敛至更高的累积奖励。最后，修改后的IEEE 33节点系统的仿真结果表明，配电网的电压越限率降低了51.52%，微电网的运行经济性提高了9.12%，配电网与微电网之间的协作效率得到有效提升。
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