Incomplete graph learning via data and representation-level interaction

2025-10-04

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.knosys.2025.114583

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摘要

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• 提出了一种交互式框架来处理不完整图。 • 数据交互使用解耦和精炼的步骤进行联合属性-结构补全。 • 表示交互通过多视图对比学习对齐三种视图。 • 该框架在8个数据集上优于11个基线方法，平均准确率提升5.85%。