arrow
返回

Inconsistent tensor-tensor product for low-rank tensor factorization

delete2025-09-25
delete0
PRE
AI
刘声 封面图
刘声 (Sheng Liu)
X
Xi-Le Zhao
Q
Qin Jiang *
DOI:10.1016/j.aml.2025.109770delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
张量-张量积(t-product)是张量分解中的一个基本运算,能够有效建模三阶张量之间的相互作用。然而,传统的t-product受到两个因子必须具有相同第三模态维度的限制,这限制了其灵活性和表达能力。为了打破这一限制,我们引入了一种不一致张量-张量积(it-product),它允许具有不一致第三模态维度的张量之间进行交互,同时仍然尊重传统t-product的代数结构。借助所提出的it-product,我们开发了一种基于it-product的低秩张量分解方法,并提出了一种统一的张量补全和张量压缩模型。为解决由此产生的非凸优化问题,我们构建了一种基于近端交替最小化(PAM)的算法。我们还提供了理论收敛性分析,表明在特定条件下,算法生成的序列收敛于目标函数的临界点。已在真实数据集上进行了数值实验,以验证所提出方法相对于现有基线方法的有效性和优越性。

期刊

Applied Mathematics Letters 封面图
Applied Mathematics Letters
IF:
2.8
论文数:
579
被引数:
1.1W

机构

暂无机构信息
引用论文

引用论文

暂无论文信息