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Increasing cluster stability in vanet by candidate cluster head nomination algorithm
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OA
AI
DOI：10.1007/s12083-026-02263-1.png)
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摘要
En 中文
车联网（VANET）是一种特殊的移动自组织网络（MANET），它融入了智能交通系统（ITS）和道路安全应用的概念。与传统的MANET不同，VANET中的车辆需要在有限的时间内高速交换大量数据，导致网络频繁不稳定。因此，提出了聚类方法以稳定VANET环境。然而，提高路由效率和减少消息开销仍是需要解决的关键挑战。为了帮助车辆在高速移动环境中更快、更高效地接收和传输道路信息，本研究提出了一种四步候选簇头提名算法（CCHNA），使车辆能够基于特定参数与其他车辆通信。该算法还包括一个簇头修剪阶段，通过比较这些参数减少了簇头提名阶段产生的簇头数量。实验结果表明，与其它算法相比，所提出的CCHNA使平均簇头数量减少了1-3个。在簇维护阶段，簇重组期间的消息开销也显著降低，消息交换次数最多减少六倍。因此，CCHNA导致簇数量更少，并显著降低了与簇信息相关的通信成本。
Keyword:
Ad hoc
Cluster head
Mobile vehicular
Wireless network
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.6
论文数:
2.2K
被引数:
2.9K
机构
引用论文
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Utilizing a Hybrid Cat-Swarm Optimization Algorithm for Seamless Vertical Handoff in Vanet采用混合猫群优化算法实现车联网的无缝垂直切换
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