Inductive multiple clustering based on weakly-supervised salient representation learning

2025-07-26

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2025.129082

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摘要

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• 提出IMC用于学习多聚类任务的弱监督显著特征。 • IMC通过引入稀疏性和低秩惩罚来突出数据的显著部分。 • IMC有助于多聚类结果直观的解释。 • IMC通过ADMM优化方法自然地扩展到未见数据的聚类。

Keyword:

IMC

weakly-supervised learning

salient feature extraction

multiple clustering

sparse and low-rank penalties