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Inference for Disattenuated Correlations
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AI
DOI：10.1177/01466216261440511.png)
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摘要
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当仅可获取已发表研究中的汇总统计量时，Hunter-Schmidt区间是推断Spearman校正相关系数的标准工具，但其将信度估计视为已知常数并忽略其抽样变异性。我们推导了一种简单的Delta方法方差，在仅依赖现有汇总统计量的前提下，能够考虑所有估计值的不确定性。在分数服从二元正态分布且信度系数α来自正态平行模型的条件下，校正后的区间在渐近意义下是有效的。模拟结果表明，该校正区间能够接近名义覆盖概率，而Hunter-Schmidt方法在信度估计不精确时可能显著低估覆盖概率。
Keyword:
disattenuated correlation
measurement error
confidence intervals
