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Inferential statistics and direct versus inverse problems
DOI:10.1093/aje/kwaf064.png)
摘要
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统计方法是科学的基础。然而,科学家们通常会对P值、置信区间和其他统计指标产生误解。这部分源于对统计推理核心概念的不清晰。这些概念包括关于科学论证结构的思想,以及构建统计度量所涉及的假设。对于许多领域而言,存在一个重要的区别,即问题可以被归类为直接问题或逆问题。这些问题与统计推断的基础相关。在此,我们解释了直接问题和逆问题的结构,将它们与归纳推理和演绎推理联系起来,并评论了理解这些问题如何能为统计结果的解释带来清晰性。
Keyword:
statistical inference
propositional logic
inverse problems
direct problems
epidemiologic methods
期刊
IF:
4.8
论文数:
10.0K
被引数:
3.7W

