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Information bottleneck based graph structural learning for OOD generalization
DOI:10.1016/j.ipm.2026.104691.png)
摘要
En 中文
• 我们提出了一种用于图OOD泛化的图结构学习方法。
• 我们设计了三个模块以缓解虚假相关和领域漂移。
• 我们进行了大量实验来证明我们的有效性。
Keyword:
graph structural learning
out-of-distribution generalization
information bottleneck
spurious correlations
domain shift
期刊
I
IF:
6.9
论文数:
369
被引数:
0
机构
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