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Information cascades in signed hypergraphs
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AI
DOI：10.1016/j.physa.2026.131543.png)
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摘要
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当前关于社会传染的研究很少探讨负向关系如何塑造高阶结构中的扩散结果。为弥补这一差距，我们在带符号的超图中引入了一个双阈值传染模型，其中参数α调节负向超边的抑制性影响。通过结合平均场理论与解析近似，我们刻画了高达二阶的级联条件。我们发现，强烈的负向抑制会导致丰富的动态行为，具体表现为两种不连续相变，分别以爆炸性激活和骤然崩溃为特征。相反，在正向或弱负向权重下，系统对双阈值表现出不对称敏感性。该框架为理解带符号的高阶交互、阈值异质性和种子规模如何共同调控全局级联提供了理论依据。
Keyword:
social contagion
signed hypergraphs
dual-threshold model
cascade dynamics
explosive transitions
期刊
P
IF:
3.1
论文数:
1.3K
被引数:
3.6W
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