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Information entropy based evolutionary multitasking optimization
DOI:10.1016/j.eswa.2026.131137.png)
摘要
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• 引入一种新颖的信息熵引导机制用于进化多任务优化。
• 提出一种基于信息熵的自适应变异策略选择机制。
• 开发一种基于信息熵的知识迁移策略。
• 通过综合基准测试和一个实际应用验证IEDE的有效性。
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
机构
引用论文
A Meta-Knowledge Transfer-Based Differential Evolution for Multitask Optimization基于元知识转移的差分进化多任务优化算法
Ensemble of Domain Adaptation-Based Knowledge Transfer for Evolutionary Multitasking用于进化多任务的基于领域适应的知识转移集成

