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Information processing pathway maps — A scalable framework for mapping cortical processing
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DOI：10.1016/j.neuroimage.2025.121345.png)
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摘要
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人类大脑的皮层处理过程极其复杂，研究人员长期以来一直面临着如何以直观且严谨的方式描述和分享其正式阐述的挑战。传统的数学表达方式虽然精确，但往往掩盖了底层概念，而叙述性描述则缺乏必要的细节。信息处理通路图（IPPMs）通过提供一种清晰且灵活的方式来表示神经处理过程，弥补了这一差距，同时保持了数学上的准确性。这些图表可以直接从脑成像数据（如脑电图（EEG）和脑磁图（MEG））中生成，使其成为绘制大脑过程的可扩展工具。它们还具有理论无关性，因此适用于各种神经元处理的数学框架。神经成像技术的最新进展显著提高了IPPM创建的效率并扩大了其覆盖范围。本文概述了IPPM框架的入门介绍、可解释性、生成方法、覆盖广度以及在研究和临床环境中的潜在应用。最后，我们讨论了其局限性，并提出了未来研究的可行方向。
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