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Instance-aware global re-detection for precise and efficient long-term visual tracking
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.neucom.2025.131391.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种基于单阶段框架的实例感知全局重检测方法。
• 我们提出了实例引导的特征调制方法，以感知特定实例。
• 提出了一种动态样本选择方法，以增强模型的鲁棒性。
• 我们的重新检测方法与四种局部跟踪器相结合。
• 我们的方法实现了精确且高效的长时视觉跟踪。
Keyword:
instance-aware
global re-detection
feature modulation
dynamic sample selection
long-term visual tracking
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
引用论文
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