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Instruction selection optimization for VLIW architecture based on classification node merging
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AI
DOI：10.1007/s11227-025-07323-6.png)
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摘要
En 中文
传统指令选择方法未能充分利用超长指令字（VLIW）架构的高效标量指令。我们提出了一种基于分类节点合并的优化指令选择方法。该方法将标量中间指令抽象为节点，并根据操作语义将其分为关联节点和相似节点。结合VLIW架构的指令集特征，并在指令成本模型的指导下，对节点进行合并与优化以选择高效指令。我们设计了一个指令生成框架，能够快速将低级虚拟机中间表示转换为目标架构的指令序列。实验结果表明，与M7002-cc生成的指令序列相比，本文提出方案生成的指令序列在FT-M7002硬件平台上的平均执行性能最高提升了54%。
Keyword:
Node merging
LLVM IR
Instruction selection
Compiler optimization
期刊
IF:
2.7
论文数:
1.1K
被引数:
1.0W
机构
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