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Integer Linear Optimization Models for Solving the Preference Manipulation Problem Within the Graph Model for Conflict Resolution
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AI
DOI：10.1007/s10726-025-09958-5.png)
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摘要
En 中文
冲突发生在决策者（DMs）具有不同利益且其行动相互影响彼此福祉时。冲突解决图模型（GMCR）提供了一种系统且灵活的方法来表示和分析冲突。最初，GMCR旨在确定在决策者如何改变冲突情景以及如何评估这些情景的条件下，均衡情景是什么。然而，在某些情况下，人们可能希望使特定情景成为均衡状态。为此，必须提供一些激励来改变决策者对不同状态的偏好。偏好操纵问题（PMP）旨在根据某些稳定性标准，找到使特定状态成为均衡所需的最小成本。本研究提出了整数线性规划模型，用于在GMCR框架内解决不同稳定性标准下的PMP。为了实现目标，我们首先提出将稳定性标准表示为可满足性问题实例，随后将其转化为优化模型的约束条件。所提出的模型应用于两个冲突案例：古巴导弹危机和价值观冲突。在两个应用中，所提出的模型均表现出满意的效果。
Keyword:
Graph model for conflict resolution
Integer programming
Conflict manipulation
期刊
IF:
2.5
论文数:
1.3K
被引数:
1.4K
机构
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