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Integer linear programming for a constant demand in redundancy allocation multistate series-parallel problem
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AI
DOI：10.1007/s13198-026-03310-z.png)
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摘要
En 中文
我们研究了在非线性可靠性约束下，最小化多状态同质串联-并联系统的线性成本问题。我们提出一个简单的0-1整数线性规划（ILP）模型，用于确定先前研究中提出的测试问题的最优解，并考虑恒定需求对应于研究期间的最大需求。决策变量是每个子系统的组件数量及组件的选择。多状态系统（MSS）具有有限的性能水平，从0%（完全失效）到100%（完美运行）不等，每个水平关联一个状态概率。系统可靠性通过通用生成函数技术计算。由于问题本身的复杂性，它通常通过启发式方法求解。该数学规划模型具有相对简单的结构，借助数学规划语言和整数线性规划软件易于实现。此外，我们的方法能在几毫秒内解决文献中的合理实例。
Keyword:
Redundancy allocation
Series-parallel systems
Multistate systems
Universal generating function
0-1 integer linear programming model
期刊
I
IF:
1.4
论文数:
358
被引数:
3.0K