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IntegraPose: A unified framework for simultaneous pose estimation and behavior classification
DOI:10.1016/j.neuroscience.2025.10.020.png)
摘要
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• 统一姿态与行为分析:IntegraPose 使用 YOLOv11-Pose 模型,在一次推理过程中完成姿态估计和行为分类。
• 多样化啮齿动物数据集上的高性能:IntegraPose 在四个啮齿动物数据集(单动物和多动物)上实现了稳健的性能,推理速度快(每帧8.3–13.4ms),支持高通量行为分析。
• 开源且用户友好:该开源、基于图形用户界面的工具包简化了标注与分析流程,仅需极少的数据科学专业知识,允许研究人员训练用于整合姿态估计和行为分类的定制模型。
期刊
IF:
4
论文数:
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