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Integrated Communication and Binary State Detection Under Unequal Error Constraints
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AI
DOI：10.1109/TCOMM.2025.3535881.png)
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摘要
En 中文
本研究考虑了一个集成感知与通信（ISAC）问题，其中感知的目标是检测二元状态。与大多数旨在最小化总检测错误概率的方法不同，本研究将错误概率分解为虚警概率和漏检概率，并研究其信息论三向权衡，包括通信数据速率。我们考虑了一个广播信道，该信道由一个发射机、一个通信接收机和一个检测器组成，其中接收机和检测器的信道受到一个未知二元状态的影响。我们研究了两种不同的状态依赖模型并给出了结果。在第一种设置中，状态在整个传输过程中保持固定，我们在此渐近条件下完全表征了通信编码速率与感知中两个可能非同质的错误指数之间的最优三向权衡。可实现性和逆命题的证明依赖于对似然比的对数矩生成函数的分析。在第二种设置中，状态以独立同分布（i.i.d.）的方式每符号变化一次，我们基于接收机工作特性（ROC）曲线的分析来表征最优权衡区域。
Keyword:
Integrated sensing and communication
binary hypothesis testing
Hoeffding’s problem
Neyman-Pearson problem
constant composition codes
cumulant-generating functions
期刊
IF:
8.3
论文数:
1.2W
被引数:
3.6W
机构
引用论文
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