Integrated machine learning-guided developing high-performance desulfurization adsorbents based on fragmented feature strategy

2026-06-15

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AI

DOI：10.1016/j.jece.2026.123640

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摘要

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• 我们提出了一种结构碎片化策略来预测脱硫性能。 • GBDT模型表现出优于其他模型的预测性能。 • 5折嵌套交叉验证增强了GBDT的准确性和泛化能力。 • SHAP分析表明，分子筛优于其他载体类型。 • ALE识别了分子筛吸附剂的关键结构参数。