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Integrating Multi-Source Qualitative Data Using Causal Loop Diagrams: A Methodological Framework for Developing Systems Thinking
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DOI：10.1177/16094069261449020.png)
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摘要
En 中文
卫生系统作为复杂自适应系统，受到各行动者之间相互交织的互动和政策互动的影响，这些互动往往难以通过线性分析方法进行解释。本文提出了一个方法论框架，通过使用系统动力学因果回路图整合多源定性数据，从而使研究者能够逐步发展和完善系统思维视角。定性数据来自四个来源：文献综述、对管理者和专家的半结构化访谈、对伊朗社会保障组织官方文件的分析以及专家小组。每种方法都对塑造系统思维的维度做出了独特贡献：文献综述有助于识别关键变量并构建初始模型；文件分析支持理解组织结构并进一步使模型情境化；访谈有助于发现组织行为以及非线性和延迟关系；专家小组则有助于揭示系统行为背后的潜在驱动因素。
所提出的“为系统思维整合定性数据”（IQDST）框架表明，这些不同数据源的汇聚使研究者的分析视角发生了转变，从描述性分析转向结构和制度分析，同时识别出复杂的反馈回路。本文强调，结构化的多元定性数据整合不仅丰富了概念模型并增强了预测政策间接和长期后果的能力，还在模型开发过程中作为有效机制，用于强化研究者的系统思维能力。
期刊
I
IF:
3.8
论文数:
2.2K
被引数:
1.5W
机构
引用论文
Development of the Systems Thinking for Health Actions framework: a literature review and a case study.png)
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