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Intelligent Collaborative Scheduling Enabled Communication-Computing Integration in Multi-Layer Satellite Networks
DOI:10.1109/TCOMM.2025.3591166.png)
摘要
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为卫星配备计算资源以确保高效完成使命已成为多层卫星网络(MLSNs)中的一个关键趋势。任务和计算资源在卫星上的空间分布不均,需要通过卫星协作对通信和计算资源进行高级调度。然而,通信与计算资源之间的复杂交互、任务的动态到达与计算资源的动态变化,以及跨不同层次在MLSNs中进行协作的困难,为有效调度带来了重大挑战。本文提出了一种适用于低地球轨道(LEO)和中地球轨道(MEO)卫星的协作调度框架,以支持MLSN中的通信-计算融合。为适应网络动态性,我们引入了联邦聚合矩阵,并提出了一种智能MEO-LEO协作调度算法,以在任务到达不确定的情况下优化决策过程。此外,我们设计了一种分布式LEO-LEO协作调度算法,利用星间通信与计算资源之间的协同效应,增强调度能力,并创建满足任务需求的通信-计算资源链。广泛的仿真结果表明,我们提出的协作调度框架显著提升了MLSN的调度能力。
Keyword:
Multi-layer satellite networks
satellite communication-computing integration
distributed resource scheduling
federated reinforcement learning
期刊
IF:
8.3
论文数:
1.2W
被引数:
3.6W
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