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Intelligent error-proof logic multi-factor cooperative active optimization based on knowledge base and generative adversarial network
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OA
AI
DOI：10.1080/21642583.2025.2486126.png)
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摘要
En 中文
为了解决智能电网中因训练样本不足、数据不平衡以及特征选择不当导致的预测精度降低问题，设计了一种基于知识库和生成对抗网络的智能防错逻辑多因素协同主动优化方法。结合电力系统提供的逻辑规则和变电站的实时运行参数，智能终端用于实时监控防误操作闭锁装置的遥控信息，并通过防误操作闭锁装置的遥控对电力设备进行控制。决策表的属性约简采用小生境遗传算法提取智能防故障逻辑规则集。生成对抗网络应用于配电网防错逻辑，交替训练判别器和生成器，利用对抗网络生成的数据丰富知识库，然后利用知识库中的规则指导故障诊断过程。实验表明，该方法具有80至85 ms的实时数据刷新响应时间、98.66%的最高精度和0.42%的最小电损耗率。
Keyword:
Knowledge base
generate adversarial network
intelligent anti-error logic
multifactor
cooperative active optimization
期刊
IF:
4.4
论文数:
486
被引数:
2.1K
机构
引用论文
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