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Intelligent soft matter: towards embodied intelligence
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AI
DOI：10.1039/d5sm00174a.png)
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摘要
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智能软物质位于材料科学、物理学和认知科学的交叉领域，有望改变我们设计和与材料互动的方式。这一变革性领域旨在创造具有类生命能力的材料，例如感知、学习、记忆和适应性行为。与传统材料不同，后者通常执行静态或预定义的功能，而智能软物质能够动态地与其环境互动，整合多种感官输入，保留过往经验，并做出决策以优化其响应。受生物系统的启发，这些材料利用软物质的固有属性，如灵活性、适应性和响应性，以执行模拟认知过程的功能。通过整合当前研究趋势并预测其演变，我们提出了一种前瞻性视角，探讨智能软物质可能如何构建，旨在激发在生物医学设备、适应性机器人等领域以及更广泛领域的创新。我们强调了集成传感、记忆和执行与低功耗内部操作的新途径，并讨论了实现具有真正智能行为的材料所面临的关键挑战。这些方法勾勒出一条通往更稳健、多功能和可扩展材料的路径，这些材料能够通过其固有的内在材料属性进行潜在的动作、计算和思考—超越依赖外部控制的传统智能技术。
Keyword:
COLLOIDS
BRAIN
COGNITION
NETWORK
ROBOT
DNA
期刊
IF:
2.8
论文数:
1.4K
被引数:
4.0W
机构
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