Intent-Based Infrastructure and Service Orchestration Using Agentic-AI

doi:10.1109/OJCOMS.2025.3600706

Intent-Based Infrastructure and Service Orchestration Using Agentic-AI

2025-01-01

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AI

DOI：10.1109/OJCOMS.2025.3600706

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本文介绍了一种新颖的框架，该框架将代理式人工智能（AI）与意图驱动网络（IBN）相结合，以实现移动网络服务和资源的自主管理、配置与优化。借助大型语言模型（LLM）的高级推理和自然语言处理能力，所提出的架构将高层次用户意图转化为精确的网络操作，促进用户友好且可扩展的网络编排。该框架采用分布式多智能体系统，其中专业化的智能体协作分解用户意图、提供计算基础设施，并使用行业标准的基础设施即代码（IaC）工具部署服务。通过支持自然语言交互，该系统降低了操作复杂性，并提升了不同技术背景用户的使用便捷性。实验评估表明，与传统手动方法相比，在任务完成率、响应准确度和操作效率方面实现了显著提升，尤其在复杂网络管理任务中表现突出。本质上，这项工作创建了一个智能网络编排框架，能够根据用户需求自动配置网络和计算资源，同时实现最小化的人工干预。

Keyword:

Agentic artificial intelligence

intent based networks

infrastructure as code

model context protocol

Intent-Based Infrastructure and Service Orchestration Using Agentic-AI

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