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Inter-image Token Relation Learning for weakly supervised semantic segmentation
DOI:10.1016/j.jvcir.2025.104576.png)
摘要
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• Inter-image Class Token Contrast方案对比跨图像的语义表示并约束跨图像注意力,激活c2p步骤中原始注意力图中的更多语义区域。
• Inter-image Patch Token Align使用单类标签对齐跨图像的低级特征,增强patch token互信息并加强p2p优化步骤的依赖关系。
• 所提方法增强了跨图像token关系学习,在WSSS任务中于PASCAL VOC 2012和MS COCO 2014上实现了具有竞争力的mIoU。

