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Inter-layer autoencoder for mitigating evasion attacks against network intrusion detection systems
DOI:10.1016/j.asoc.2026.115185.png)
摘要
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• 我们提出了一种层间自动编码器架构以防御规避攻击。• 该方法与任何神经分类器兼容,无需重新训练。• 我们的方法不需要攻击类型的先验知识。• 实验表明,所有来自UNSW-NB15数据集的对抗样本均被检测到,超过了当前最先进的防御方法。
Keyword:
Adversarial attacks
Adversarial defense
Robustness
Deep neural networks
Deep learning
Autoencoder
Network intrusion detection systems
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