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Inter-layer autoencoder for mitigating evasion attacks against network intrusion detection systems

delete2026-04-12
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OA
AI
G
Gianni D’Angelo *
M
Massimo Ficco
F
Francesco Palmieri
DOI:10.1016/j.asoc.2026.115185delete
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摘要

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• 我们提出了一种层间自动编码器架构以防御规避攻击。• 该方法与任何神经分类器兼容,无需重新训练。• 我们的方法不需要攻击类型的先验知识。• 实验表明,所有来自UNSW-NB15数据集的对抗样本均被检测到,超过了当前最先进的防御方法。
Keyword:
Adversarial attacks
Adversarial defense
Robustness
Deep neural networks
Deep learning
Autoencoder
Network intrusion detection systems
AI总结

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Applied Soft Computing
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6.6
论文数:
1.4W
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Automatic Evasion of Machine Learning-Based Network Intrusion Detection Systems
err2024-01-01
err3
PREAI
errYan, Haonan; Li, Xiaoguang; Zhang, Wenjing; Wang, Rui; Li, Hui; Zhao, Xingwen; Li, Fenghua; Lin, Xiaodong
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