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Interacting Point Processes
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AI
DOI：10.1007/s10959-026-01502-8.png)
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摘要
En 中文
我们研究两种不同类型的具有相互作用分量的向量点过程，引入了迁移型效应。第一种情况涉及两个组，它们的状态以仅依赖于时间的速率函数进行修改。这产生了一种向量过程的表示，即独立非齐次Skellam过程。在一般情况下，分解涉及独立泊松过程。第二种模型是一个生死迁移向量过程。在死亡-迁移线性的情况下，我们证明对于固定的时间点，该向量在分布上等于两个独立多项式随机变量之和。作为副产品，我们推导出纯迁移过程的分布。最后，我们研究描述的向量过程通过伯恩斯坦次序器的逆进行时间变换，建立了一个关于分数差分-微分方程与更广类点过程的概率质量函数之间关系的一般结果。
Keyword:
Non-homogeneous Skellam process
Birth-death process
Migration process
Convolution-type derivative
Inverse subordinators
期刊
J
IF:
0.6
论文数:
66
被引数:
0
机构
引用论文
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Convolution-Type Derivatives, Hitting-Times of Subordinators and Time-Changed C 0-semigroups卷积型导数、次ordinator的击中时间与时变C₀-半群
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