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Interacting with IoT Data Spaces Using LLMs and the Model Context Protocol
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OA
AI
DOI：10.3390/s26041193.png)
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摘要
En 中文
物联网（IoT）系统的快速普及产生了大量异构数据，这些数据由于互操作性有限和复杂的应用程序编程接口（API）而难以访问和利用。数据空间通过提供受管环境以实现安全且语义互操作的数据共享来解决这些挑战，通常依赖标准化接口（如ETSI NGSI-LD API）。尽管这些接口功能强大，但主要设计用于机器对机器交互，人类操作者直接使用仍存在困难。本文提出了一种架构，通过将大型语言模型（LLMs）与模型上下文协议（MCP）集成，实现对数据空间中存储的IoT数据的自然语言访问。使用fastMCP和OpenAI API访问基于FIWARE的数据空间的实验结果表明，我们的解决方案即使在需要高级推理的提示下也能提供准确性。
Keyword:
context brokers
LLM
MCP
NGSI-LD API
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
机构
引用论文
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