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Interactive design of developable surfaces by patch-based learning
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.cad.2025.103970.png)
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摘要
En 中文
• 首个基于学习的方法，用于优化任意曲面片的可展性。
• 用于交互式可展曲面设计优化的实时控制点框架。
• 用于精确分段可展曲面近似的粗到精人机交互（HCI）流水线。
Keyword:
Developable surface
Interactive design
Deep learning
期刊
C
IF:
3.1
论文数:
3.2K
被引数:
6.4K
机构
引用论文
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Selvaraju, P., 2024. Developability approximation for neural implicits through rank minimization, in: 2024 International Conference on 3D Vision (3DV), IEEE. pp. 780–789.Selvaraju, P., 2024. 通过秩最小化实现神经隐式表示的可开发性近似，载于：2024 国际三维视觉会议（3DV），IEEE。第 780-789 页。.png)
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Wang, C., Xin, J., Zheng, N., Jiang, C., 2024. Gso-net: Grid surface optimization via learning geometric constraints, in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 8163–8171.王, C., 辛, J., 郑, N., 江, C., 2024. Gso-net: 通过学习几何约束进行网格表面优化, 载于: 第[届]AAAI人工智能会议论文集, 第8163–8171页.
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