Interactive Disaster Training Scenario Generation System with Large Language Models

Koki Asami

doi:10.1007/978-3-031-97115-0_7

Interactive Disaster Training Scenario Generation System with Large Language Models

2026-01-01

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AI

DOI：10.1007/978-3-031-97115-0_7

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本文介绍了一种由大型语言模型（LLMs）驱动的先进交互式灾害训练场景生成系统，旨在解决基于场景的灾害训练中的关键问题，如专家知识需求、场景形式化及耗时问题。通过采用检索增强生成（RAG）和基于聊天机器人的界面作为人机交互（HITL），能够生成针对不同灾害类型和区域特征的定制化场景，同时确保生成质量。通过分析生成的场景和用户访谈验证了所提出方法的有效性。我们确认，通过参考实际训练场景和地理信息，利用RAG方法提供特定于灾害响应的领域知识（这是基础LLMs所不具备的），可以生成符合特定灾害和区域特征的场景。未来改进将整合动态实时数据和详细用户反馈，以进一步优化系统性能及其在灾害响应训练中的应用。

Keyword:

Disaster training

Generative AI

Large Language Model

Interactive Disaster Training Scenario Generation System with Large Language Models

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