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Interactive explainability in data-driven modeling: A neural-network-centric survey
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.neucom.2026.133535.png)
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摘要
En 中文
• 以神经网络为中心的交互式可解释性在数据驱动建模中的综述。
• 四级填入框架：数据/知识、问题、模型和事后分析。
• 将DiNN/PNN/DyNN中的稳定性证书和可行集与交互联系起来。
Keyword:
Neural networks
Interactive explainability
Data-driven modeling
Explainable AI
Stability certificates
