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Interactive optimization of parametric music processing for cochlear implants
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PRE
AI
DOI：10.1186/s13636-026-00445-6.png)
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摘要
En 中文
尽管人工耳蜗（CI）技术取得进展，但大多数CI用户在欣赏音乐方面仍面临重大挑战。为促进CI介导听力下的音乐聆听，已提出音乐处理算法以降低音乐作品的感知复杂度。由于这些算法依赖多种信号处理参数，寻找合适且可能具有流派特定性的设置可能是一个繁琐的过程。因此，本研究提出并评估了一种参数化音乐处理算法的交互式优化方案。为减轻CI用户的负担，该过程分为两个阶段：首先，听力正常（NH）参与者使用基于声码器的人工耳蜗模拟器评估大量随机参数组合；然后，CI用户参与更短、更集中的优化会话以精调这些参数。为进行比较，我们还使用声码器模拟器对NH听者进行了并行聆听测试。我们采用了一种参数化音乐混音算法进行测试，该算法此前已通过专家知识发现的定制参数设置得到验证。从完全随机化的初始设置开始，该方法能够通过交互式用户反馈找到优化参数值。两组听者（CI听者和使用CI模拟器的NH听者）均显著偏好优化后的混音版本而非未处理音乐，而对CI听者而言，对优化设置的偏好与定制设置相当。使用CI模拟器的NH听者甚至显著偏好其优化混音版本。本研究结果表明了所提优化方案的实用性，并为未来音乐处理算法实现高效、交互式的调优铺平了道路。
Keyword:
Cochlear implants
Music perception
Music processing
Model-based optimization
期刊
E
IF:
1.9
论文数:
22
被引数:
0
机构
引用论文
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