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Interference Reduction RIS Assisted Indoor Dense Networks

delete2026-06-01
delete0
PRE
AI
X
Xi, Wenji
H
Haonan Hu *
J
Jiliang Zhang
张
张杰 (Jie Zhang)
DOI:10.1109/tvt.2026.3650839delete
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摘要

摘要

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本文研究了针对受强干扰影响的室内超密集网络(UDN)中干扰抑制(IR)可重构智能表面(RIS)部署的最早研究。首先,我们推导并验证了在IR-RIS辅助的室内UDN中,具有给定位置的用户设备(UE)的解析覆盖概率,其中干扰基站的位置遵循二项式点过程(BPP)。其次,我们推导了该室内UDN的频谱效率(SE),并数值分析了IR-RIS位置对其的影响以获得最优IR-RIS位置。最后,我们比较了使用IR-RIS和信号增强RIS获得的室内UDN频谱效率。结果表明,在强反射路径干扰场景下,IR-RIS在频谱效率增强方面优于信号增强RIS,这突显了其在干扰管理中的优越性以及在未来一代UDN部署中的潜力。
Keyword:
Interference
Reconfigurable intelligent surfaces
Rayleigh channels
Attenuation
Wireless fidelity
Spectral efficiency
Base stations
Wireless networks
Ultra-dense networks
Signal to noise ratio
Interference management
reconfigurable intelligent surfaces
indoor UDN
SE enhancement

期刊

IEEE Transactions on Vehicular Technology 封面图
IEEE Transactions on Vehicular Technology
IF:
7.1
论文数:
1.8W
被引数:
6.6W

机构

U
University of Sheffield
学者数:
526
论文数: 233
被引数: 0
N
northeastern university - china
学者数:
3.2W
论文数: 2.7W
被引数: 37
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