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Intermediate Phase Rotation-Based Computational Complexity Reduction in DCO-OFDM
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OA
AI
DOI：10.1109/ojcoms.2026.3735863.png)
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摘要
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可见光通信（VLC）技术的快速发展领域被广泛认可为现有射频（RF）系统的潜在补充，利用光学正交频分复用（OOFDM）实现卓越的数据传输速率，从而符合5G标准的严格要求。然而，尽管其具有显著优势，OOFDM固有的多载波架构在逆快速傅里叶变换（IFFT）运算中特定子载波间隔产生 constructive interference，从而加剧了峰均功率比（PAPR）。在众多PAPR降低技术中，非失真方法（如选择映射SLM）已被明确确立为缓解不可避免严重PAPR的最有效方法。然而，候选方案的激增显著增加了计算复杂度，从而为SLM的实际应用带来了严峻挑战。为降低此复杂度，所提方法涉及在IFFT的特定中间阶段乘以相位序列向量，从而便于生成候选信号。与传统CSLM技术相比，这一新颖方法显著降低了PAPR。此外，第一级IFFT输出的共轭对称性有助于进一步降低PAPR，增强了系统的整体效能。展现出所有候选中最小PAPR的DCO-OFDM信号被选作传输，从而优化性能。通过严格的复杂度分析和广泛的仿真结果，最终证明这种创新的复杂度降低策略不仅超越传统CSLM方法，也为未来VLC系统的无缝集成提供了有前景的解决方案。
Keyword:
DCO-OFDM
low complexity
PAPR
SLM
SI
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