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Interpolative Separable Density Fitting on Adaptive Real Space Grids
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AI
DOI：10.1021/acs.jctc.5c02008.png)
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摘要
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我们将用于压缩四指数电子排斥积分（ERI）张量的插值可分密度拟合（ISDF）方法进行推广，以纳入适用于可能高度局域化的单粒子基函数的自适应实空间网格。为此，我们采用一种快速的自适应算法——最近提出的双空间多级核分裂方法，来求解ISDF辅助基函数的泊松方程。自适应网格是通过使用一种高阶精确的、黑箱式的流程生成的，该流程满足用户指定的误差容限。我们的算法依赖于一个观察结果（我们已对此进行证明），即一个能够解析ERI张量中出现成对密度的自适应网格，可以简单构造自一个能够解析单粒子基函数的网格，且所需网格点数仅相差一个常数因子。我们发现，对于具有高度局域化基组的ERI张量的ISDF压缩效率，与适用于均匀网格的更平滑基组的压缩效率相当。为展示我们流程的性能，我们考虑了几个采用全电子基组的分子体系，这些体系若使用基于均匀网格的方法将是不可处理的。我们的工作为可扩展的多体电子结构模拟建立了途径，适用于任意平滑基函数，使得诸如芯层激发等现象的模拟在大型规模上成为可能。
Keyword:
Algorithms
Basis sets
Chemical calculations
期刊
IF:
5.5
论文数:
1.1W
被引数:
5.4W
机构
引用论文
A New Version of the Adaptive Fast Gauss Transform for Discrete and Continuous Sources用于离散和连续源的自适应快速高斯变换的新版本.png)
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