Interpretable Deep Learning Hybrid Streamflow Prediction Modeling Based on Multi-source Data Fusion

2025-11-22

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.envsoft.2025.106796

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摘要

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• 提出了一种集成非线性深度学习径流预测模型 • 采用改进的变形虫算法优化神经网络超参数 • 整合多源异构数据以捕捉关键影响因素 • 采用可解释的综合方案量化变量对径流的影响 • 模型具有良好的泛化能力以及极端洪水预测能力