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IoT-Enabled Fog-Based Secure Aggregation in Smart Grids Supporting Data Analytics
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OA
AI
DOI：10.3390/s25196240.png)
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摘要
En 中文
物联网（IoT）已改变了多个行业，为自动化、效率提升和决策优化提供了巨大潜力。物联网与数据分析在智能电网中的应用，为能源行业带来了开创性的机遇，在效率、可持续性和客户赋权方面带来了显著优势。这种集成使智能电网能够自主监控能源流动，并灵活、实时地调整能源供需波动。统计分析作为数据分析的基础组成部分，提供了必要的工具和技术，以揭示数据集中的模式、趋势和洞见。然而，必须解决隐私和安全问题，以充分实现智能电网中数据分析的潜力。本文在智能电网安全、注重隐私的数据聚合方案文献方面做出了多项重要贡献。首先，我们提出了一种雾计算支持的 Secure Data Analytics Operations（FESDAO）方案，该方案提供了一种分布式架构，集成了安全聚合、认证、容错和对内部威胁的韧性等强大的安全特性。该方案通过修改后的 Boneh-Goh-Nissim 密码方案及其他机制，在数据聚合过程中实现隐私保护。其次，FESDAO 还支持在云控制中心和雾节点层级对计量数据执行统计分析。FESDAO 确保了可靠的聚合和准确的数据分析结果，即使在智能电表未能报告数据的情况下，也能保持分析操作的运算精度和延迟。我们进一步提供了全面的安全分析，证明所提出的方法有效支持数据隐私、源认证、容错以及对虚假数据注入和重放攻击的韧性。最后，我们进行了彻底的性能评估，以说明所提方案在加密、计算、聚合、解密和通信成本方面相对于当前最先进方案的效率。此外，还进行了详细的安全分析，以验证该方案对内部合谋攻击、重放攻击和虚假数据注入（FDI）攻击的抵抗力。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
机构
引用论文
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